Mkutano wa uvumbuzi wa Mtandao wa 2023 AI uliofanyika katika Mfano wa Mtandao wa Akili wa Beijing kwenye BBS, ZTE Cable Bidhaa za Model mbunifu mwandamizi Ji'an-Guo Lu alifanya mtandao wa hekima mpya: Model kubwa kuendesha siku zijazo za mada ya ZTE kupitia uwezo mzuri wa mwelekeo wa kugeuza uwezo wa mtandao wa akili.
Lu Jianguo alisema kuwa teknolojia nyingi muhimu, kama vile AI kuwezesha, mapacha ya dijiti na dhamira ya kusudi, zitaunga mkono kiwango cha akili cha mtandao wa kujishughulisha kutoka L4 hadi L5, na kufanya mtandao wa kujishughulisha uendelee na kuibuka kukamilisha ujanja. Kati ya teknolojia hizi muhimu, AI ndio injini muhimu zaidi, na mifano kubwa ndio ufunguo katika teknolojia ya AI.
Katika jinsi ya kutumia mfano mkubwa kwa mtandao wa kibinafsi, Lu Jianguo alianzisha kwamba mfano mkubwa una uwezo mkubwa wa kizazi na unaweza kutoa haraka idadi kubwa ya miradi. Kwa shughuli za mtandao wa kielimu zinahitaji kutekeleza idadi kubwa ya hatua za operesheni, sawa na katika nafasi ya juu kupata suluhisho bora, suluhisho lililowekwa kwa michakato yote inayowezekana, mfano mkubwa kwa suluhisho la jumla kama vile NP (sio polynomial) shida, idadi kubwa ya sampuli, tathmini, utaftaji, iteration inaweza kucheza pruning bora, haraka inakaribia suluhisho bora. Walakini, ingawa mifano kubwa hutoa miradi mingi, ni ngumu kuhakikisha kuwa miradi hii ni muhimu. Hata ingawa mifano kubwa ina uwezo fulani wa kufikiria, bado zinahitaji uingiliaji wa kibinadamu wakati wa kushughulika na mantiki ngumu. Ili kutatua shida hii, ZTE inapendekeza kuunganisha uzoefu wa mtaalam katika mchakato wa kuongeza mafunzo ya mapema na tuning nzuri ya mfano ili kuunda iteration iliyofungwa. Kwa njia hii, mabadiliko laini kutoka kwa mafunzo ya uimarishaji wa maoni ya mwongozo ili ujifunzaji wa uimarishaji wa maoni unaweza kufikiwa, ambayo inaweza kutumia vyema uwezo wa kizazi cha mifano mikubwa kwa upande mmoja, na kwa upande mwingine, hakikisha kuwa mpango wa utambuzi unaozalishwa ni sahihi na wa kuaminika. Katika mpango huu, ni kiunga muhimu cha kujenga ramani ya maarifa na matengenezo pamoja na uhandisi wa maarifa. Kizazi cha mpango wa Flywheel ya data ni msingi wa ramani ya maarifa na matengenezo, ili kuzuia udanganyifu wa mfano na kuhakikisha kuegemea na usahihi wa mpango wa kizazi. Njia hii ya msingi wa grafu inaweza kuunganisha vyema uzoefu wa wataalam na uwezo wa kizazi cha mfano kutoa suluhisho za kuaminika zaidi.
Kwa muundo wa mantiki ya maombi ya mfano mkubwa, Lu Jianguo alianzisha zaidi kwamba ZTE itachukua njia ya kitanzi iliyofungwa kwa mfano kulingana na uhandisi wa haraka. Kiini cha muundo ni kuchukua usemi ulioandaliwa wa lugha ya kibinadamu (template ya haraka) kama pembejeo, kutoa pato la muundo (mpango wa mpangilio) kupitia mfano mkubwa, na mwishowe unganisha utekelezaji wa mfumo wa programu. Ili kutambua mantiki hapo juu, ZTE itafanya maandalizi ya kiufundi kutoka kwa mambo mengi, kama vile mabadiliko ya uwezo wa modal, maandalizi ya ushirika, uhusiano wa maarifa ya maarifa ya graph, sindano ya atomiki API Corpus / atomiki ya uwezo wa API, mazingira ya uigaji wa bandia, mazingira ya makosa ya moja kwa moja ya dijiti, mazingira na utayarishaji wa chombo.
Mwishowe, Lu Jianguo alisema kuwa thamani kuu ya mtindo huo mkubwa iko katika uwezo wake wa kuibuka, ambayo ni, inaweza kutoa uvumbuzi kwa kuchanganya maarifa yaliyopo. Walakini, utambuzi wa uwezo huu unaoibuka unategemea utengenezaji wa data ya hali ya juu, kukubalika, na hali ya hewa. Mzunguko mzuri wa data ndio sababu ya kuamua.
Wakati wa chapisho: Novemba-20-2023